Перейти к содержимому
Кейсы

Шесть проектов
и что они дали в цифрах.

Пилотные, клиентские и внутренние. По каждому написано, как задачу сформулировал заказчик, что мы сделали и чем померили результат. Названия компаний не раскрываем, пока не получим разрешение.

Отрасль
Услуга
Технология

10 кейсов

01HoReCaКлиентский проект

Telegram Mini App с предзаказом и оплатой

Очередь в утренний час пик доходила до 12 минут. Перенесли заказ и оплату в Telegram, чтобы гость забирал готовый стакан.

−73%времени на обработку заказа
Telegram Mini AppsPythonaiogramPostgreSQL
02ЛогистикаКлиентский проект

Автоматизация распределения заявок между водителями

Диспетчер вручную разносил 200 заявок в день по таблице. Заменили сборку маршрутов скриптом с проверкой ограничений.

6 часовв день освободилось у диспетчера
PythonPostgreSQLRedisn8n
03ОбразованиеПилот

ИИ-агент на первой линии поддержки

Перед стартом потока поддержка получала 900 обращений в сутки. Агент отвечает по базе знаний со ссылкой на источник.

68%обращений закрываются без оператора
ClaudeLangChainQdrantFastAPI
04РозницаКлиентский проект

Аудит безопасности перед подключением эквайринга

Банк запросил отчёт о тестировании. Нашли доступ к чужим заказам по прямой ссылке и двойное применение промокода.

14находок, 3 критичные
OWASP Top-10Burp SuiteSemgrepTrivy
05ПО для бизнесаКлиентский проект

Рефакторинг 40 000 строк унаследованного кода

Единственный разработчик ушёл, документации не осталось. Восстановили карту системы и сделали изменения безопасными.

40 000строк разобрано за 3 недели
PythonTypeScriptPostgreSQLDocker
06ИсследованиеВнутренний проект

Стенд для проверки ИИ-агентов на устойчивость

Собрали лабораторию, где прогоняем собственные и клиентские агенты через каталог атак и держим набор регрессионных тестов.

2400+атак в каталоге
PythonGarakPyRITClaude
07РозницаКлиентский проект

AI-менеджер по продажам для Avito

Поток обращений на Avito по нескольким магазинам, менеджеры не успевали отвечать быстро, часть лидов терялась из-за задержки. Отдали первый контакт AI-агенту.

24/7первый контакт без оператора
LLMAvitoPythonPostgreSQL
08ОперацииКлиентский проект

Мониторинг и маршрутизация входящей почты

Важные письма — прайсы, изменения условий, срочные запросы — терялись в общем потоке. Сотрудники вручную разбирали ящики. Настроили автоматический контроль почты.

0ручного разбора почты
PythonIMAPTelegram Bot API
09ФинансыКлиентский проект

Внутренняя система учёта и контроля платежей

Накладные и платежи вели разрозненно, сверка с бухгалтерией отнимала часы и давала ошибки. Собрали систему хранения, поиска и автоматической сверки с 1С.

Автосверка платежей с 1С
PythonSQLite1C
10ОперацииКонцепт

Автоматизация закупок и синхронизации с 1С

Данные о ценах, остатках и накладных живут в разных системах и требуют ручного сведения при каждом закупочном решении. Проработали концепцию единого контура с 1С.

Концептединый контур закупок с 1С
1CPythonвнутренние API

Похожая задача?
Расскажите, что не работает.

После брифа скажем, в какой срок и за какие деньги это делается. Если делать не стоит, скажем и это.