Перейти к содержимому

AI-менеджер по продажам для Avito

Поток обращений на Avito по нескольким магазинам, менеджеры не успевали отвечать быстро, часть лидов терялась из-за задержки. Отдали первый контакт AI-агенту.

Клиент
Сеть магазинов на Avito
Отрасль
Розница
Год
2026
Срок
В продакшене
Задача

Компания получает большой поток обращений на Avito по нескольким магазинам одновременно. Менеджеры физически не успевают быстро и одинаково качественно отвечать на каждое сообщение, и часть лидов теряется из-за задержки ответа.

Решение

Что мы сделали
и почему именно так.

01

Диалог по сценарию

AI-агент ведёт переписку на Avito: отвечает на вопросы по товару и держит линию разговора без оператора.

02

Квалификация в переписке

Агент выясняет запрос и отсекает нецелевые обращения ещё до того, как за них берётся человек.

03

Целевое действие

Доводит клиента до нужного шага: получить контакт, оформить заказ или передать менеджеру. Цель настраивается под конкретный бизнес.

04

Несколько аккаунтов сразу

Одна логика обслуживает несколько магазинов параллельно, без потери качества общения и без выходных.

Результат

Что изменилось
и чем мы это померили.

24/7обработка входящих без выходных
Автоквалификация лида прямо в переписке
1-я линиязакрывается без оператора
Прогревменеджеры берут уже готовые обращения
Стек
LLMAvitoPythonPostgreSQL
Таймлайн

Как это шло
по дням и неделям.

  1. Бриф

    Сценарий и цель

    Разобрали типовые вопросы и целевое действие для каждого магазина.

  2. Сборка

    Агент и интеграция

    Собрали диалог на LLM и подключили к аккаунтам Avito.

  3. Продакшн

    Запуск и настройка

    Вывели на живой поток, поправили формулировки по реальным диалогам.

Экраны

Как это выглядит
в схемах.

Это схемы экранов. Интерфейсы клиентов мы не публикуем без разрешения

Дальше

Похожая задача
у вас?

Опишите её в брифе. В рабочее время вернёмся с оценкой срока и стоимости в течение двух часов.